翼码CDP系统自动派发会员生日优惠券_媒体报道

　　后疫情时期，企业逐渐进入零售数字化营销阶段，尝试借助先进的移动互联网、大数据等技术，以有效且低成本的营销方式，开拓新的市场和挖掘新的消费需求。

　　那么，企业自动化营销该怎么做呢？现在小编通过一个"翼码CDP系统派发会员优惠券"的例子，为大家分析一下会员营销自动化的玩法，来吧，展示！

　　圈选目标人群最为关注的两个指标值，一个是人群标签，即为某个特定的会员群体特征，另一个则是消费指标，一是距离上次支付的天数，二是距离上次访问的天数。通过两组数值组合作为条件，就能圈出高复购意向用户。接下来给用户打标签，定义用户标签如下：

　　消费指标："距离上次支付的天数>7"标签，代表7天前有过支付行为的用户；"最近一次访问的天数<3"标签，代表3天内有过访问行为的用户。

　　高复购意向用户就是同时具有这两个标签的用户，他们距离上次支付已经超过7天且最近一次访问少于3天。通过人群的圈选，就可以圈出高复购意向用户。

　　在制作优惠券时要确定领券的门槛，也就是说，我们该发面值多少的优惠券。

　　通过计算，我们发现这批高复购意向用户的客单价是在200元左右，那么我们可以制作一张"满200元减50"优惠券，保证大部分人能用上。如果制作一张"满500减100"优惠券，由于门槛太高，这批高复购意向用户的很多人用不上，活动效果就会打折。

　　假设我们选择短信触达的方式，就可以编辑一条"用户有待领取的优惠券"消息，并附上如何领取的链接以及售后咨询电话。

　　在预算足够的情况下，可以选择周期性（比如每天一次）针对这批用户发会员优惠券，连续发一段时间（比如发一个月）；如果预算不够，可以选择只推送一次，观察效果后再进行下次会员优惠券发放。

　　根据针对用户注册的时间长度（比如1天、3天、7天、15天、30天、60天、90天等），根据用户注册的时间长度不同，我们需要圈选出来注册时间满30天且未下首单的老会员、注册满1天未下首单的新会员等，分别写出不同的文案，实现周期性短信触达任务。

　　数据中台会针对这场优惠券活动自动输出相应指标。数据分析分为两个维度：用户维度和优惠券维度。

　　通过用户维度进行分析的目的是看这场活动促成了多少交易、带来了多少首单及复购用户，需要输出这场活动的下单人数、支付人数、支付订单数、支付金额、优惠券减免总金额、新增首单人数、首单金额、新增复购人数、复购金额等指标。

　　以上案例即是运用翼码CDP系统给会员派发生日优惠券的自动化营销全流程，即使是小白也能在短短几分钟内学以致用，快速上手。

　　翼码主要通过CDP技术实现全渠道数据对接，包括企业内部系统、电商分销平台、线下门店商圈等等，通过客户基础属性、人群标签、消费指数、行为偏好等，结合算法形成多维度的360°会员画像，运营人员使用拖拉拽快速定义营销活动，支持多分支、周期性、多波段跟踪类活动，基于翼码CDP系统沉淀的大量活动数据，运用RFM模型进行人群细分与推送，并结合A/B测试分析引流效果，确认投资回报，为下一次推送提供活动预览效果。