标识行业应用专家谈|工业互联网标识为石化行业发展提供新思路
为进一步扩大工业互联网标识解析体系在工业互联网建设中的影响力，宣贯《工业互联网标识行业应用指南》对于行业数字化转型的指导意义，中国信息通信研究院联合中国工信出版传媒集团·工联网共同策划《工业互联网标识行业应用专家谈》栏目，邀请了来自线缆、船舶、石化、白酒、化纤材料、汽车、电力7个行业的15位专家，为大家分享工业化互联网标识在不同行业的应用落地和价值探索。
l 第六期专访嘉宾：
张扬
中国海洋石油集团有限公司信息技术中心生产系统首席工程师，高工，工信部工业互联网项目经理。长期从事集团公司ERP实施、数据治理和两化融合等工作，打造建立起海油主数据管理体系和数据标准体系，出版专著1本，编制标准5项，获软著1项，专利4项，行业部级优秀成果二等奖1次，项目杰出奖1次，中国海油优秀成果一等奖1次，二等奖1次。
江居传
海洋石油富岛有限公司科信中心副总经理
从事财务工作14年，信息工作13年，经历参与海油集团ERP，数字工厂，两化融合体系，工业互联网（化工）等多项试点建设项目，海油富岛获国家2015年两化融合体系最佳实践单位主要负责人。
田娟
中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所技术研究部副主任
从事物联网、自动识别技术、工业互联网等领域技术研究，牵头制定标识编码相关20余项国家和行业标准，主持多项国家重大科研课题或工程项目。
工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网发展战略的重要任务之一。在工业和信息化部的指导与各地方政府的支持推动下，我国工业互联网标识解析体系建设已步入快车道，国家顶级节点稳步运行，二级节点快速发展，标识应用成效初显。其中，石化行业已建设二级节点5个，接入企业240家以上，截止到2021年10月累计标识注册量1.2亿。
·中国海油张扬：石化行业举足轻重，转型路径需切实解决三大痛点
石化行业是我国制造业中的支柱行业，在促进国民经济和社会发展中具有重要地位。随着全球化进程的加快，我国石化行业在实力不断增强的同时仍存在整体布局不均衡、安全环保压力大、经营成本居高不下的产业痛点。具体表现在：
一是石化行业基础化学品产能过剩、高端化学新材料依赖进口，呈现出整体布局不均衡的问题，同时由于石化行业自身产业链长且与其他产业关联度高，其衍生品对医药、机械、建筑、电子等领域辐射效应较强，急需探索新兴产业的新增长点。
二是石化属于高危行业，其工艺复杂且涉及大量化学危险品生产，安全管控成为发展难题，加之双碳和环保压力刺激，企业迫切需要加大核心技术的研发投入，通过数字化手段提升精细化生产管理能力。
三是石化行业以大宗交易为主，产业链两端的供销模式相对固定，因此石化原料价格、产品价格以及经营成本均处于较高水平，成本控制成行业的经营痛点。需要企业加大内部管理成本的控制，探索创新发展路径。
如何把握好第四次产业革命的先发优势，借助新信息通信技术，推动石化行业数字化转型升级，是从企业、行业到国家都在关注和思考的核心问题。
·中国海油张扬：工业互联网标识解析体系赋能石化安全生产、产品溯源、价值提升
2021年初，中国海洋石油集团公司牵头建设石化行业工业互联网标识解析二级节点，面向全行业提供标识解析公共服务，针对信息化基础薄弱的中小企业提供轻量、通用的标识解析应用服务组件，形成标识数据驱动的供应链管理、产品全生命周期管理、能耗管理、安全生产管理等创新应用解决方案。
基于以上实践，标识为石化行业数字化转型奠定了重要基础。在安全管控方面，以标识为纽带贯通化学原料安全生产、储存、运输等应用场景，实现重要环节的信息流通，使原本割裂的业务和数据建立关联关系，实现一体化安全管理。在产品溯源方面，"一码贯通"实现全生命周期强监管，解决监管部门对化工产品尤其是危险品信息公开的要求，同时也提升了产品追溯防伪的精准度。在价值提升方面，借助标识解析分布式查询服务，既能够满足产业链数据互通信息共享的需求，又可以降低企业隐私数据泄露风险，保护企业核心数据资产，极大地促进了数据治理成效、提升数据要素价值。
海洋石油富岛江居传：运用工业互联网标识解析技术加强数字化治理
我国石化产业已经成为世界石化产业的重要组成部分，但依旧面临着一系列新矛盾和新问题，给我国石化行业带来严峻挑战。
"标识+AI"构建石化高风险作业新模式。作为典型的流程型重资产行业，石化行业生产工艺复杂、产业链长，勘探、开发、生产等成本高，且生产过程存在高危步骤，需建设设备及工艺在线监测和预警系统，实现生产作业管控、人员调度分配等。标识在其中起到实时信息采集上报、多环节异构数据关联的关键作用，通过标识数据的智能分析实现有效预防、主动感知以及准确定位设备故障，科学安排抢修及日常维修保养工作，及时解决生产过程中存在的问题。
"标识+大数据"构建石化设备监测体系。基于石化行业二级节点，海洋石油富岛公司建立了石油炼化设备在线监测创新应用场景。根据需求，将生产设备、测量仪表、传感器、智能终端、设备监测模型等作为标识对象进行数据梳理，建设了一套集多方位实时监测、多技术工具诊断、大数据预警、人机结合的设备监测管理系统。基于标识大数据分析，实现了端边云快速协同服务，打造了智能化设备状态监测和故障预警体系，提升了设备的可靠性，有效降低设备运维费用。
下一步，海洋石油富岛公司还计划将工业互联网标识解析技术应用在应用指挥调度、生产过程管控、开停车管理、工艺偏差管理、设备物联、人员定位、能耗管控、机器人巡检等场景。将异主、异构业务信息形成基于标识的数字化表达，开展自动业务集成分析和综合评价，实现企业经营由信息模式进入数字模式。
l 中国信通院田娟：聚焦石油勘探开采设备数字化交付等六大应用模式，长庆油田、中海油、延长油田、井洋石化等已经探索15种典型场景
石化行业标识应用指南主要聚焦石化研发设计协同化、作业现场智能化、生产运营一体化、贸易销售平台化、节能减排技术化五个数字化转型方向，探索形成标识解析实施路径和应用组织流程，总结提炼标识解析应用模式，为石化行业产业链相关参与方落地实施工业互联网标识应用提供参考。
石化产业链总体分为采输、炼化、销售三大环节，标识对象涉及制造业七个大类，根据行业规范和标识应用需求，本指南共梳理了石化行业119种标识对象及其对应183条基础数据，在标识解析行业实践中，逐步完善标识对象分类、统一标识对象编码、规范对象数据元数据，以指导各企业建设满足跨系统信息共享的主数据管理和服务体系，从而更好地打通产业链。
围绕石化产业当前面临的信息化程度不高、资源利用率低、供应链协同难等困难和问题，企业在工业互联网标识解析节点建设和运营过程中探索和凝练了石油勘探开采设备数字化交付、石油炼化设备运行状态在线监测及预警、化工产品生产过程高风险作业管控、石化生产设备问题溯源与维修保养、化工原料供应协调管理、化工原料储存容器及运输单元管理六大应用模式，长庆油田、中海油、延长石油、青海油田、金田塑料、顺隆化工等大中小型企业打造了15个典型案例，通过"上标识"解决了企业现实问题，为企业进一步智能化生产管控提供了基础手段，也为行业内各类企业提供了标识应用参考方案。
l 中国信通院田娟：推进企业接入标识解析二级节点，构建以标识数据为核心的业务应用体系，打造数据驱动的智慧能源新模式
根据我国石油化工数字化转型发展趋势，下一步将持续推进建设石化行业数据应用体系、安全指标体系，加快引导企业节点接入标识解析体系。一是构建标识对象数据通用模型，制定多元数据采集、交换和数据融合规范，解决工艺、设备、应急和环保等多应用场景耦合下的数据融合问题；二是建立数字化安全指标体系，围绕石油化工生产装置等高风险设施，加大工业现场的标识采集设备部署，形成安全风险评估模型，提高石油炼化的安全监测、预警、协同、管控能力；三是出台中小微企业优惠政策，依托二级节点提供轻量级的标识解析软硬件服务，实现产业链各参与方的数据互通和信息共享，逐步凸显规模化效应，助力我国能源行业数字化转型。
石化生产企业通过搭建标识解析公共服务平台，将企业信息系统与二级节点对接，在企业资产管理、产品追溯、供应链管理、智能化生产等场景下落地实施标识应用，实现各企业的数据互通和信息共享，从而进一步推动其行业数字化转型升级。未来，石化行业将持续探索新应用场景，加强产业生态的培育和建设，开拓石化行业发展的新思路！
《工业互联网标识行业应用指南》即将发布，敬请期待！
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